Aiuto le aziende oil, gas e industriali a trasformare la frizione di campo in sistemi AI per manutenzione, supply chain, infrastruttura e controllo esecutivo.
18+ anni costruendo infrastruttura tecnologica, reti, sistemi elettrici, automazione e aziende operative reali tra Argentina, Cile e Italia.
Un AI Operations Architect progetta i sistemi che rendono l'AI utilizzabile in condizioni industriali reali — non demo. Il ruolo vive tra infrastruttura IT/OT, esecuzione di campo, supply chain e controllo esecutivo, trasformando dati operativi frammentati in workflow agentici, ordini di lavoro automatizzati, intelligenza di inventario e dashboard in tempo reale. Questa pagina è per operatori di petrolio, gas, energia e servizi industriali che hanno bisogno di una trasformazione digitale che regga sul campo.
Riferimento: IEA · Energy and AI (2024)Il settore energetico si sta spostando da pilot scollegati a workflow agentici, operazioni digitali e automazione misurabile. I vincitori non saranno le aziende con più strumenti. Saranno le aziende che ridisegnano esecuzione di campo, manutenzione, acquisti, infrastruttura e visibilità manageriale attorno a flussi di dati affidabili.
L'esecuzione di campo è ancora troppo manuale
I dati di manutenzione sono di solito frammentati
La supply chain ha bisogno di segnali di rischio più precoci
L'infrastruttura IT/OT decide se l'AI può funzionare
I dirigenti hanno bisogno di visibilità operativa in tempo reale, non di report in ritardo
Scorri per muoverti orizzontalmente tra cinque zone operative.
Ordini di lavoro, ispezioni, foto e approvazioni sono sparse tra WhatsApp, email e fogli di calcolo.
Workflow mobile, checklist, evidenze, firme, escalation e chiusura strutturata.
Manutenzione reattiva, storico asset debole e bassa visibilità sui ricambi.
Ordini di lavoro assistiti da AI, piani preventivi, timeline asset, suggerimenti di priorità e rilevamento di pattern di guasto.
Acquisti, inventario e fornitori dipendono troppo da memoria, ricerca manuale e informazioni in ritardo.
Intelligence di inventario, agenti per gli acquisti, comparazione fornitori, ricerca contratti e allerta scorte critiche.
I siti remoti hanno spesso reti instabili, monitoraggio poco chiaro e proprietà dei dispositivi frammentata.
Monitoraggio della salute del sito, ridondanza, segmentazione, controllo credenziali, inventario asset e allerta.
Il management vede i problemi operativi quando sono già diventati costosi.
Dashboard in tempo reale per backlog, downtime, rischio, costo, stock, compliance e prontezza.
La maggior parte dei profili AI non capisce il campo. La maggior parte dei profili di campo non progetta sistemi AI. Jhonatan opera nel mezzo: infrastruttura, elettricità, reti, operazioni, acquisti, costruzione di aziende e automazione.
Ha costruito IT outsourcing prima che fosse comune nel suo mercato
Ha costruito retail e servizi tecnologici nella Patagonia remota
Ha costruito operazioni di infrastruttura e connettività con logistica difficile
Ha costruito DITAP come infrastruttura tecnologica e automazione enterprise
Costruisce SaaS, dashboard, workflow e agenti AI a partire da problemi operativi
Mappare frizione, stakeholder, sistemi, processi attuali, dati e rischi.
Selezionare un pilot. Definire workflow, utenti, dati, KPI, controlli e condizioni di successo.
Implementare un workflow: ordini di lavoro, radar inventario, agente fornitori, reportistica di campo o monitor del sito.
Far girare con utenti reali, catturare eccezioni, misurare adozione e sistemare ciò che si rompe.
Pack esecutivo con valore misurato, costo, rischio, piano di rollout e decisione di scalare o meno.
Outsourcing IT, reti, server, supporto.
Infrastruttura elettrica ed esecuzione di campo.
Infrastruttura e connettività in Patagonia.
1.200+ SKU, acquisti, consulenza tecnica, operazioni.
Infrastruttura enterprise, servizi gestiti, sicurezza, automazione.
Piattaforma di intelligence sulla connettività.
No. Il primo passo è una diagnosi controllata e un pilot misurabile.
No. La prima fase valuta il readiness dei dati e sceglie un pilot che può funzionare con i dati disponibili.
No. Si tratta di ridurre la frizione manuale, migliorare la visibilità e dare migliori sistemi ai team di campo e management.
Solo se l'infrastruttura viene trattata come parte del problema. Per questo IT/OT, connettività e monitoraggio sono inclusi.
Identificare se c'è un workflow operativo che vale la pena diagnosticare in dettaglio.
Niente pitch generico. Identifichiamo un collo di bottiglia operativo e decidiamo se uno scan di frizione di 10 giorni ha senso.